Blog técnico sobre IA aplicada. Explorando y documentando lo que aprendo.
RAG, agentes, y cómo llevar proyectos de IA del prototipo a producción.
Construiste el chatbot, viste los scores. Ahora abrimos la caja: qué es un vector, cómo funciona la similitud coseno, por qué los embeddings capturan semántica, y cómo elegir el modelo y el chunk size correctos.
Construye un sistema RAG desde cero usando Qdrant y la Constitución Española como fuente de datos. Parte 1: obtención de datos del BOE, chunking semántico por artículos, embeddings con OpenAI y setup completo de la base vectorial.
Parte 2: Construye el pipeline RAG completo y un chatbot CLI en Python que responde preguntas sobre tus derechos usando la Constitución Española. Integración de Qdrant, embeddings y GPT-4.1-mini en menos de 80 líneas.
Figma y Anthropic lanzan Code to Canvas, una integración que convierte UIs generadas con Claude Code en frames editables de Figma. Analizamos cómo funciona el flujo bidireccional vía MCP, sus casos de uso reales y las limitaciones que debes conocer.
Explicaciones claras de conceptos fundamentales de IA
2 artículosAnálisis de papers de investigación en IA
18 artículosGuías paso a paso para implementar soluciones
10 artículosDocumentando proyectos reales de principio a fin
1 artículoNoticias y actualizaciones sobre avances en IA
10 artículos